ZETA端智能振温传感器,解决工业场景“非计划停机”难题

2022-12-27 18:18:11

工业企业在日常生产流程中,普遍面临着两大核心痛点难题,一个是非计划停机,一个是安全事故,两者均会带来巨大的损失。随着物联网、云计算、工业大数据等技术的成熟,通过技术手段分析和预测机电类设备的故障,为预防事故、科学安排检修、更换备件,实现预测性维护已经成为可能。

 

纵行科技作为全栈式物联网技术提供商,基于以上难题,针对工业场景中数量众多的旋转类设备,推出了ZETA端智能振温传感器。它可以基于设备的温度、振动状态的监测,进行设备故障的判断,帮助工业企业客户实现设备预测性维护,解决“非计划停机”难题,减少安全事故的发生。 

 

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ZETA端智能振温传感器是纵行科技基于ZETA技术推出的一款无线振动温度一体化的传感器。它采用了嵌入式技术、温度传感技术和振动传感技术,开发的一款低功耗、高性能、抗干扰的复合型振温传感器。它使用了TinyML微型机器学习算法(机理模型算法+AI学习算法),可实现高精度、高频响振动和温度数据采集

 

ZETA端智能振温传感器在现场有条件的情况下可以采用螺纹安装,金属壳体上的标准螺纹可与安装部位快速连接也可以选用磁吸安装方式,现场免去打孔困扰,端侧安装,即插即用,安装便利施工成本低ZETA端智能振温传感器可以广泛应用于水泥、煤矿、化工、冶金、发电等行业的电机、风机、空压机、离心机、水泵等旋转设备温度和振动的在线监测帮助工业企业摆脱以往单纯依靠人力巡检的现状

 

日常应用中,ZETA端智能振温传感器在面对机壳振动、轴瓦振动、转子的不平衡、不对中、机件松动滚动轴承损坏齿轮损坏等原因引起的振动变化时,都能够进行及时的测量,并提前监测到故障向用户发出预警提示,防止机器在不良的状态继续工作而导致“非计划停机”从而带来经济损失

 

ZETA端智能无线振温传感器应用到工业场景智能监测中,有助于提高工业生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平从而为客户打造低成本、可规模化、快速复制的通用型旋转设备AIoT升级解决方案,助力实现工业设备数智化管理和预测性维护进一步降低制造企业设备运维成本,解决非计划停机等工业痛点 

 

目前,ZETA端智能振温传感器已经在水泥、热电厂、化工等国内外大型企业中落地应用,从实际应用效果上看,该设备预警提前量甚至达到1-3个月,大大提升了工业维护人员的反应时间,同时降低了设备故障及安全事故带来的潜在损失,为制造企业带来巨大的经济效益。

 

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国务院印发《十四五数字经济发展规划》提出了2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%的重要发展目标,工信部等八部委联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划》指出加速推进全面感知、泛在连接、安全可信的物联网新型基础设施建设。两个重要文件中都将传感技术作为关键基础技术,并明确提出了纵深推进工业数字化转型,加快全生命周期数字化转型

 

因此,随着工业智能化升级及物联网技术的不断进步,我国工业设备状态监测与故障诊断系统将迎来快速发展期。我们有理由相信纵行科技ZETA端智能振温传感器将拥有广阔的市场发展前景,并将向更多的场景领域扩展,帮助更多客户解决“非计划停机”难题。