奔驰工厂- 机器人手臂监控和预测性维护
- 行业领域:智慧工业
- 方案分类:设施设备管理,无人巡检
- 主要设备:端智能振温传感器、ZETA网关
- 应用场景:工业设施设备检查
1、为工程部提供预测分析及故障报警 2、降低对人工经验的依赖 3、将维护计划建立在数据基础上，摆脱指导性原则 4、故障平均处理时间从平均12小时减至3小时
北京奔驰工厂于2017年上线400台机器人，采用“主动式”工业机械维保方案，通过给机器人穿上“听诊器”，即部署ZETA AIoT传感器实时监控机械运行状态，建立起机械的“完整体征档案”。
北京奔驰工厂内部署ZETA网络，在产线机器人关节处电机部署的AI-前端振动检测器，在检测器内植入了机器学习算法，自动采集并分析振动数据，判断电机设备的健康度，自学习的算法让存在一定差异的电机也可以通过该类传感器实现健康监测，并且搭配温度检测器、电流检测器实现对电机的全方位监测，清楚地了解“设备现在情况怎么样”、“设备出了什么问题”，从而实现在设备损坏前进行维修，达成“预测性维护”。
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